プログラミングAIエージェント時代の心理的安全性——「AIに聞けばいいのに」をどう乗り越えるか
# AIエージェント時代の心理的安全性——「AIに聞けばいいのに」をどう乗り越えるかチームに Claude Code を導入してから、あることが気になり始めた。ジュニアエンジニアが以前より質問してこなくなったのだ。実装で詰まっているのはログ...
プログラミング 未分類EMのMaker/Manager Schedule——AIエージェントで会議の隙間に開発を取り戻す
EMになった日から、コードを書く時間は急激に減っていく。1on1が3本入り、スプリントレビューがあり、採用面談もある。気づけば午後が会議で埋まり、残った30分でSlackの通知をさばいて1日が終わる。「今日もコードを書けなかった」。そう思い...
未分類AI時代のエンジニアキャリアラダー再設計——L1〜L7に求められるスキルはどう変わったか
「AIを使えば生産性が上がる」という話は、もう耳タコだろう。問題は、その「生産性が上がる」の恩恵が、エンジニアのキャリアラダーを根本から塗り替えつつあることを、多くの組織がまだキャリア制度に反映していないことだ。上司から「AIを使って速くや...
未分類AI時代のエンジニアキャリアラダー再設計——L1〜L7に求められるスキルはどう変わったか
「AIを使えば生産性が上がる」という話は、もう耳タコだろう。問題は、その「生産性が上がる」の恩恵が、エンジニアのキャリアラダーを根本から塗り替えつつあることを、多くの組織がまだキャリア制度に反映していないことだ。上司から「AIを使って速くや...
未分類AI時代のエンジニアキャリアラダー再設計——L1〜L7に求められるスキルはどう変わったか
「AIを使えば生産性が上がる」という話は、もう耳タコだろう。問題は、その「生産性が上がる」の恩恵が、エンジニアのキャリアラダーを根本から塗り替えつつあることを、多くの組織がまだキャリア制度に反映していないことだ。上司から「AIを使って速くや...
未分類AI時代のエンジニアリングマネージャーは何が変わったか——EMの仕事が増えた理由
AIエージェントの普及でエンジニアリングマネージャーの仕事は何が変わったのか。METRの計測では開発者は19%遅くなっている。Claude Code時代にEMの責任が増えた理由と、今週から始める3つのアクションを解説する。
未分類Claude Codeが用語を誤解する理由——AI時代にユビキタス言語が必須になった
Claude Codeが「Client」を個人顧客と解釈してコードを書き直す——AI時代に頻発するこの問題の構造的解決策が、DDDのユビキタス言語をCLAUDE.mdに組み込むことだ。失敗事例・実装例・段階導入ロードマップを実践ガイドとしてまとめた。
未分類AI が書いたコードの「なぜ」を Git に残す——Entire Checkpoints で decision context を永続化する
はじめに：また消えた、あの判断の理由先週 Claude Code と何度も試行錯誤して書いた認証ロジックがある。今日になってバグが出た。コードを読み返しても、「なぜこのアーキテクチャにしたか」がまったく思い出せない。セッションを閉じた瞬間に...
未分類HTML is the New Markdown——AIが作る資料のフォーマット、どう選ぶか
「長くて読めない」「どこを見ればいいか分からない」——資料を配ったのに、そう言われた経験はないだろうか。精度の高い実装計画を Claude Code で生成したとき、私も同じ壁にぶつかった。600行に及ぶ Markdown ファイルをチーム...
未分類AWS Bedrock AgentCore のコスト最適化——I/O wait 無料を活かす設計パターン
AgentCore の料金ページを開くと、12のコンポーネントが並んでいる。「I/O wait は無料」というのは分かった。でも、どの設定が月額を倍にするのか、どこでコストが積み上がるのかを体系的に把握するには、公式ドキュメントをかなり読み...